蒋杰：领导腾讯广告技术团队助力技术加码全域经营

经过腾讯广告的不懈努力，包括蒋杰在内的团队成功入选了ACM SIGKDD 2022备受瞩目的会议，展现了腾讯在数字广告领域的前沿视野和以技术探索效果边界的实践能力。这次入选的两篇论文是团队不断探索和深入研究机器学习平台和大模型算法等相关领域的结果，同时也是持续推动技术的发展，为客户提供更高效、更优质的广告推广服务的体现。

（蒋杰：领导腾讯广告技术团队助力技术加码全域经营）

不知不觉中，用户已经在腾讯的不同平台上与五菱品牌建立了更紧密的联系，甚至可能成为未来的五菱车主。腾讯公司副总裁蒋杰表示：如今，越来越多的企业正在通过在腾讯平台上建立多个触点与用户建立信任和联系，从而打造自己的私域流量。这种通过全面覆盖消费者全链条、全场景，与消费者深入沟通，并将这些触点转变为经营资源，沉淀企业数字资产的“全域经营”方法论，正是腾讯广告一直在推广的理念。蒋杰相信，随着技术的不断进步和系统的不断迭代，腾讯广告将会为更多的企业带来更加智能化的实践，助力他们在全域经济中披荆斩棘，开拓新的市场。

（蒋杰：领导腾讯广告技术团队助力技术加码全域经营）

腾讯广告的蒋杰强调，腾讯一直在不断探索新的数字化营销模式，旨在为企业提供更为全面、深度的数字化营销解决方案，让企业能够在竞争激烈的市场中获得更大的优势。这也是腾讯广告一直以来的核心理念，通过运用先进的技术和数据分析手段，为企业在数字化转型方面提供有力的支持和帮助。

腾讯广告团队，包括蒋杰在内，深知如何在全域经营中进一步提升从公域到私域的引流效果的重要性，以及如何从广告营销中直接促成转化，提升ROI。为此，团队不断重塑与深挖广告投放链路上的每一个环节，力求实现每一次投放都能高效达成“起量”“稳定性”与“成本”这三大效果指标。这种精益求精的态度，正是腾讯广告在全域经营中不断前进的关键所在。

（蒋杰：领导腾讯广告技术团队助力技术加码全域经营）

在2022年的腾讯智慧营销峰会上，腾讯公司副总裁蒋杰分享了他对全域经营的思考。他强调，只有通过技术的革新和升级，才能为不同行业和不同广告主提供全链路的营销服务，并实现效果指标的提升。他认为，为了达成这一目标，需要从产品和技术层面上进行创新和改进，并注重用户需求和体验，以便不断提高广告营销的效率和确定性，从而推动企业的数字化转型。

（蒋杰：领导腾讯广告技术团队助力技术加码全域经营）

具体怎么落地?腾讯副总蒋杰带领我们通过几个应用场景来进一步了解。

深耕行业诉求，提供差异化解决方案

回到最开始五菱的例子。对像汽车这样的线上留咨、线下履约的广告主，线上看到广告的人和到店参观的人未必是同一拨，而不同地区门店的管理模式又各有差异。不仅交易转化链路长，后链路数据也稀疏分散，企业如果要做全域经营，会面临更多的难题。腾讯副总裁蒋杰认为，这就需要在技术底层进行革新，打造全新的数字基础设施，对海量用户进行精细画像，把用户数据和广告数据、交易数据有机结合，形成闭环，为广告主提供全链路的营销服务，并驱动效果指标的实现。以另一家新能源汽车品牌为例，为了帮助其串联公私域生意链路，腾讯广告围绕行业特性提供了诸多后链路产品，如意向表单、城市体量优选、门店智能分发，帮助其统一管理全域的后链路数据，打通全域经营的关键一步——全链路数字化。

在此案例中，腾讯广告结合了广告主的后链路数据，以“促成交易的核心指标”作为模型优化目标，持续反哺前端投放，帮助品牌实现更高效的投放转化结果。腾讯公司副总裁蒋杰曾在2022腾讯智慧营销峰会上分享了他对全域经营的思考，认为只有从技术底层进行革新升级，才能为不同行业、不同诉求的广告主提供全链路的营销服务，驱动效果指标的实现。对于像汽车这样的线上留咨、线下履约的广告主，不仅交易转化链路长，后链路数据也稀疏分散，为此，腾讯广告以“促成交易的核心指标”为优化目标，结合广告主的后链路数据进行建模及优化，最终帮助品牌实现1个月时间达成0基础快速起量，CTR持续提升至2.02%;起量率达78.22%，达成率达78.49%，稳定性(不超成本率)达79.8%，均高于行业均值。

对于线上服务类广告主如游戏、网服，他们面临的挑战是多方面的。首先，投放平台提供的“推广目标”无法满足他们非常精细的投放需求，这也是腾讯广告一直在探索的领域。

（蒋杰：领导腾讯广告技术团队助力技术加码全域经营）

副总裁蒋杰曾在多个场合强调，技术创新是提升广告投放效果的关键，只有通过技术手段来满足不同行业、不同广告主的需求，才能实现全域经营的目标。其次，每个行业、每个客户，甚至每个商品都有独特的流量规则与转化路径，对于游戏行业来说，超休闲游戏用户看完一次激励视频就可以算作转化，而对于中重度游戏则需要用户成功下载并上手玩，并有一定的付费才能实现ROI目标。针对这些挑战，腾讯广告通过建模和优化，以“促成交易的核心指标”为目标，持续反哺前端投放，为广告主带来更高效的投放转化结果，帮助广告主实现0基础快速起量、CTR持续提升至2.02%、起量率达78.22%、达成率达78.49%、稳定性(不超成本率)达79.8%，这些成果均高于行业均值。

（蒋杰：领导腾讯广告技术团队助力技术加码全域经营）

蒋杰曾在接受多家媒体采访时强调了对广告主投放诉求的重视，他表示：“对于不同的行业、不同的广告主，我们都需要定制化服务，根据他们的目标和KPI来制定方案和优化模型。”在游戏、网服等行业，腾讯广告深入了解了不同转化链路的差异，与广告主共同定义了用户关键行为并厘清生意目标，才能够提供更精准、定制化的投放服务。在此基础上，腾讯广告进行模型优化，最终实现了买量ROI提升20%，平均出价和eCPM提升50%的优异表现。

蒋杰在这方面也有过类似的看法，在他看来，“广告主通常会有针对性的人群定位，但实际上，这个人群并不一定是最适合他们产品的人群。因此，腾讯广告提供了一种新的思路，即通过智能识别和挖掘广告主的潜在客户，帮助他们更快速地实现交易。”因此，腾讯广告提出了“兴趣画像”概念，通过对用户的行为轨迹和兴趣偏好的分析，将他们划分为不同的兴趣人群，从而更精准地找到润百颜的目标客户。通过这种方法，腾讯广告为润百颜提供了更高效的广告投放方案，帮助其实现了快速交易，提高了ROI。

蒋杰认为，这种商品化的解决方案在提高商品交易类广告主的交易效率方面非常有效。通过系统解决人货匹配问题，广告主可以更精准地找到潜在客户，从而提高转化率和ROI。腾讯广告的标准商品库体系和详细的商品特征标注让广告主可以全局管理自己的商品，并以更精准的方式推荐给潜在的购买者。这种方法已经在润百颜等商品交易类客户中得到了成功的应用，实现了交易效率的提升和营收的增长。

蒋杰曾提到，基于商品的丰富表达是电商广告投放的一个重要思路。润百颜正是借助这个思路，在腾讯广告电商行业投放平台上从“商品”的视角来管理自己的“货”，并以商品为核心创建广告投放。广告只是传递信息的载体，而广告上搭载的商品才是实现从广告到交易的关键。

通过这种方式，润百颜的人货匹配效率得到了大幅提升，转化率提高了25.43%，同时空耗率降低了43.68%。其他商品交易类客户的数据也验证了这个思路的有效性。根据钛媒体APP的了解，蒋杰指出提供了丰富信息的商品能够提升大盘下单ROI约5%。

经过这几个典型案例的展示，我们可以看到腾讯广告在产品技术方面的深耕和行业化发展的决心。蒋杰表示：“从2021年开始，我们的重点就是行业化，要深入理解每个行业的转化链路，洞察每个行业受众的特征。”

在团队组成方面，钛媒体App了解到，腾讯广告去年成立了相应的行业服务团队，针对不同行业和转化链路为客户提供定制化的技术和数据应用服务。蒋杰表示，从2021年开始，腾讯广告的重点就是行业化，将更多的行业知识和经验封装成产品，提供行业化投放平台，以行业视角提供个性化营销解决方案。例如，今年8月份发布的基于全面商品化的腾讯广告电商行业投放平台，就是帮助广告主从生意视角以商品维度进行广告投放，满足这类客户提升交易效率的需求。

除了行业化演进，腾讯广告基于自身特性，从通用层面还注重两个维度的突破：一方面，从投放一体化层面，给予广告主更全局的生意视角。目前，腾讯广告投放平台已经能够支持全流量、全场景、全模式投放，最大程度地降低了投放的使用门槛，提升了广告投放的效率。另一方面，腾讯广告致力于打造一站式数字营销服务平台，通过不断提升人工智能能力，为广告主提供更加智能化、精细化的营销解决方案。例如，腾讯广告在产品研发中加入了AI智能优选技术，实现了智能广告优选，从而让广告主可以更加轻松地达到广告投放效果的最大化。蒋杰表示：“我们在努力让广告投放变得更加智能、更加精细，让广告主可以更加聚焦于生意本身。

除了行业化演进，腾讯广告基于自身特性，从通用层面还注重两个维度的突破：一方面，从投放一体化层面，给予广告主更全局的生意视角。目前，腾讯广告投放平台已经能够支持全流量、全场景、全模式投放，最大程度地降低了投放的使用门槛，提升了广告投放的效率。另一方面，从全域经营的视角，腾讯通过营销云串联公私域，并结合七大平台产品，在腾讯获得实现全链路、一体化、智能化的数字营销服务，帮助品牌在腾讯全域中实现精细化运营，达成高效增长。蒋杰指出，这种全域经营的方式，既为品牌带来了更多的曝光机会，又能够帮助品牌更好地了解消费者，实现更高效的精准营销，让品牌营销更接地气、更有温度。

从产品技术层面来看，腾讯广告以提升广告主的“起量”、“成本”和“稳定性”为目标，针对不同行业、场景和目标人群推出了全链路、全媒体、全数据、全渠道的解决方案。据蒋杰介绍，腾讯广告在技术层面不断优化算法、提高数据可靠性和用户体验，并开发了一系列新工具，如预算优化、智能投放、数据分析等，以帮助广告主实现更高效的广告投放。同时，腾讯广告也在不断改进自身平台的稳定性和安全性，保障广告主的利益和用户的体验。

而这一切，都离不开腾讯广告在底层技术方面的支持。腾讯广告团队以蒋杰为代表，不断探索前沿技术，包括大数据、机器学习、人工智能等，为产品提供更加智能化的技术支持。这些技术的应用，不仅提高了广告投放的效率和转化率，也为品牌的数字化转型提供了更加全面和深入的支持。

从技术层面来看，腾讯广告一直致力于不断升级广告系统，以提升广告效果。腾讯广告技术团队中的蒋杰等专业人士，通过不断研究和实践，开发出一系列先进的技术方案，包括大数据分析、AI技术、智能优化等，用于提高广告的曝光量和转化率，从而为广告主带来更大的商业价值。这些技术的应用，不仅提升了广告投放的效果，同时也降低了广告主的成本，提高了广告的ROI。

正如蒋杰在2022腾讯智慧营销峰会上所言，“凭借强大的底层技术，升级后的腾讯广告系统，为广告主提供全链路营销服务，并进一步驱动‘起量’‘成本’和‘稳定性’这三大效果指标的高效达成，最终助力生意增长。”腾讯广告要想真正实现全域经营，对广告系统及配套的模型算法及数据应用能力，都提出了更高的要求。

作为腾讯公司副总裁，蒋杰全面负责腾讯广告的平台产品技术业务，同时在TEG(技术工程事业群)管理多个部门，涉及数据平台、计费平台和机器学习平台。此外，蒋杰还在CSIG(云与智慧产业事业群)分管营销产品部，负责产研工作。这也为广告系统的升级以及如何为广告主提供更全面的商业服务，提供了更全局的视角。

腾讯广告深知，一个强大的机器学习平台，是助力大模型顺利运转的关键。腾讯自研的太极机器学习平台便承载着这个功能。“‘太极’可支持10TB级模型训练、TB级模型推理和分钟级模型发布上线，具备超大规模在线推理服务，它将为腾讯广告系统提供强大的基建体系。”蒋杰介绍道。

在太极机器学习平台的支持下，腾讯广告构建了两个千亿参数级别的模型，分别是“混元AI大模型”和“广告大模型”。其中，“混元AI大模型”提高了广告系统的理解能力，从而提高了用户体验和广告转化效果；而“广告大模型”则提升了广告系统的运算能力，单个模型推理参数数量达到千亿级别，每秒能够进行10亿次以上的浮点数计算，有效提升了数据运算的精度、维度和速度，使广告推荐更加高效。同时，模型背后的理解和运算能力已经以产品和工具的形式提供给广告主和优化师，从而提升了日常投放效率。蒋杰也参与了这些技术升级的过程。

相对于之前的十亿维、百亿维模型，千亿维模型对于广告业务会产生哪些有利影响?蒋杰对钛媒体App表示，更高维的模型能够极大改善广告的实时归因能力，也由于模型训练所依托的数据维度足够全面，在进行人群定向、效果预估的判断时，也能够更加准确和高效。另外，大模型的另外一个好处是具备普适性，其训练出来的模型可以作为通用模型的底座，赋能不同领域的广告业务，并根据业务情况不断迭代。

腾讯广告的蒋杰注重技术提升的理念，通过不断探索和深入研究机器学习平台和大模型算法等相关领域，持续推动技术的发展，为客户提供更高效、更优质的搜索广告推广服务。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

关键词：