中山大学中山眼科中心研发出首个基于人工智能的眼病筛查指导系统

中山大学中山眼科中心9日发布消息称，该中心人工智能与大数据科基于10万余例超广域眼底彩照，研发出首个基于人工智能的眼病筛查指导系统。

中山大学中山眼科中心副主任林浩添介绍，该系统可自动快速筛查包括视网膜格子样变性、视网膜裂孔等多种眼底病变，并能根据病变的特征给予相应的医学指导，以预防病变的进展，尽可能挽救眼底病患者的视功能。最新研究成果发表于《自然》杂志的子刊《生物通信》。

眼底是眼球的后段，由视网膜、视乳头、黄斑和视网膜中央动静脉等组成。传统散瞳眼底检查耗时耗力，很多早期发生在视网膜的病变未能被及时诊治，可导致视功能不可逆损害，而且传统眼底照相范围仅有30°至45°视野，可能会出现漏诊。

中山眼科中心研究团队采用的超广域眼底成像范围为200°至240°，能观察到周边视网膜病变，提升早期全周视网膜病变的诊出率，并整合中国内地多家医院的接近10万张超广域眼底彩照数据，由海内外多位经验丰富的眼底病专家和人工智能专家联合，最终研发出可以精确检测视网膜格子样变性、视网膜裂孔、视网膜脱离、视网膜出血、青光眼、玻璃膜疣、视网膜渗出7种疾眼病的智能筛查系统，检测准确率达到96%以上，可以弥补眼底病医疗资源缺乏的现状。由于检查过程只需要1分钟左右的时间，此系统还可以应用于大规模人群的眼病筛查。

林浩添称，这款系统不仅能对眼底图像进行解读，还可以自动标出病变部位，有助于医生有针对性的解读报告。目前团队正在与海内外多家企业洽谈技术转化事宜，以期研究成果尽早惠及民众。

关键词： 眼病筛查指导系统