数据来自腾讯研究院
人工智能的竞争从根本上说就是顶级人才的争夺。上至国家政府,下至科技巨头AI创业公司,无不将发展AI视为提升自身核心竞争力的根本性战略。而AI技术的研发、落地与推广离不开各领域顶级人才的通力协作。在推动AI产业从兴起到进入快速发展的过程中,AI顶级人才的领军作用尤为重要,他们是推动人工智能发展的关键因素。目前,全球AI领域人才约有30万,而市场需求量达百万级,其中顶级人才不足千人,更是炙手可热。
在这种供需极其不平衡的形势下招募团队,大公司比小公司有优势,国际巨头公司比大公司有优势。从某种意义上说,国家比国际巨头更有力量。
全球AI产业人才分布
目前,全球人工智能领域中,产业人才约20万人,大部分分布在各国初创企业和科技巨头中。从国别来看,AI产业人才主要分布在美国、中国及其他国家的企业中。
以在初创企业工作的AI人才为例。截至2017年6月,全球人工智能初创企业共计2617家。美国有1078家居于首位,中国以592家企业排名第二,其后分别是英国、以色列、加拿大等国家。其中,美国1078家人工智能初创企业约有78700名员工,中国592家公司约有39200位员工,约为美国的50%。
由于AI产业大量的核心技术和资源掌握在科技巨头企业手里,因而引领AI产业发展的人才中,很多聚集在高校以外的科技巨头中。
在AI人才队伍建设方面,科技巨头内部出现了一些新变化。例如,专门设立AI研发团队,传统研究院也正向AI研究院转型,面向产品和技术应用项目的团队不断涌现。
各巨头还将挖掘AI人才的触手伸向了国外。例如拥有多伦多大学、蒙特利尔大学等AI研究重镇的加拿大,吸引了大量AI人才聚集,因此,谷歌、微软和Facebook等美国企业先后在加拿大成立了AI实验室或办事处。
全球领先的49家人工智能企业中,美国拥有的企业数量位居第一,共有26家,占据总量的53%;中国位居第二,拥有12家,占据总量的24%。从总体来看,中美两国处于AI产业的第一梯队,与其他国家拉开较大差距。
从企业家的国家分布来看,81位企业家中拥有美国国籍的有43位,占据了一半以上;中国国籍的有17位,位居第二;英国有6位,位居第三。华人数量一共20位,约占总人数的1/4,华人在AI领域中扮演着重要的角色。
按出生地统计,巨头AI团队负责人的主要出生国家为中国(32%)和美国(26%),人数相加超过了总体的一半以上。另外,英国人(8%)、印度人(8%)、法国人(6%)的占比也显著高于其他国家。相比之下,美国对AI人才的吸引力高于中国,在中国工作的AI团队负责人的出生地全部为中国,而在美国工作的中国人和华人则为数不少。
中国AI人才市场一将难求
相关数据显示,中国592家AI公司中约有39200位员工,中国对于AI人才的需求数量已经突破百万。相比之下,国内AI领域人才供应量严重短缺,中小企业招聘更加困难。
过去3年中,AI相关岗位平均招聘薪资正以每年近8%的速度增长。2017年,人工智能岗位平均招聘薪资已达2.58万元,远高于一般技术类岗位。其中,约50%人工智能岗位的职位描述上会提到为员工提供股票期权,部分巨头更是将解决户口作为吸引牛人的重要手段。可以说,所有AI公司都在为争抢优秀人才而倾其所有。
除了较高的起薪外,AI人才薪资增长率也极为可观。数据显示,AI人才前5年的薪资复合增长率达到16.9%,远高于其他互联网职位。具有五年以上工作经验的AI人才月薪普遍在4万元以上,部分核心岗位人才,前3年薪资增幅更是突破25%。利用高薪资涨幅锁住AI人才、降低流失率,已成业内通行做法。
AI人才需求激增,合适的牛人数量稀少,迫使企业不断降低工作经验门槛,甚至不惜从零开始培养人才。2017年,有30.4%的AI职位工作经验要求为三年或以下,较2016年增长了9.5个百分点;其中工作在一年以内的实习生占比已达6.0%,较2016年提升4个百分点。创业公司由于在抢人竞争中处于明显劣势,更倾向于通过降低门槛来增加应聘该岗位的人才数量。
中国AI人才队伍建设路径
我国政府已经将人工智能上升至国家战略的层面,并提出了三步走的战略目标,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效。
人工智能的竞争是人才与技术的竞争,但我国目前人工智能人才远远不能满足需求,基础理论成果与美国有一定差距。我国要增加人工智能人才,一方面可以通过自己高校培养;另一方面可以引进国外高端人才,包括人工智能领域国际顶级科学家和优秀青年人才。通过特殊政策、渠道,充分利用现有的“千人计划”等人才计划,吸引海外人才,带回国外先进技术,促使中国产业技术突破。同时可以通过薪酬补贴等方式激励企业、高校引进人工智能人才。
校企合作是解决人工智能领域的应用型人才缺口巨大问题的重要方式。企业可以与学校共建人工智能专业和课程,设置科学的人才培养体系与教学方案,参与学校实验室与配套环境的搭建,在供给一定数据的同时,发布部分需要解决的问题让学生与教授尝试去联合解决,将业界经验有机融入学校中去的同时,也能给学术研究提供为产业贡献的机会。
在人工智能领域,领先的巨头企业可以尝试开展企业公开课,向中小企业传递前沿理念和企业布局,担任产业转型升级的思想启蒙导师。在传播产品、扩大企业影响力和提升社会形象的同时,促进中小企业进步。(张孝荣)
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